Module caméra intelligente capteur gestes et de visages SEN0626

Le module caméra capteur Gravity « Offline Edge AI Gesture & Face Detection Sensor » reconnaît 5 gestes manuels et détecte jusqu'à 10 visages ou présences corporelles à moins de 3 mètres. Il combine vision par ordinateur et IA embarquée, sans besoin de cloud, garantissant réactivité et confidentialité. Il est compatible avec Arduino, Raspberry Pi, ESP32 ainsi que MakeCode et Mind+.

Traitement Edge AI – Temps réel & Confidentialité

Tout le traitement IA est effectué localement via le processeur embarqué : aucune donnée n’est transmise ou stockée sur le cloud, assurant un respect total de la vie privée. Sa consommation typique est seulement de 100 mA, adapté aux systèmes basse consommation.

Reconnaissance de 5 Gestes Simples

Il reconnaît :

• Pouce levé
• Signe de la paix
• Paume ouverte
• Index et majeur levés
• Pouce et petit doigt levés

La portée est de 0,5 à 3 m et un indicateur RGB différencie chaque geste, avec éclairage visuel de retour.

Large Champ de Vision & Portée

Champ de vision diagonal de 85° et portée de détection jusqu’à 3 m. Il est approprié pour des installations murales, plafonnières ou sur bureau, idéal pour environnements multi-utilisateurs (classe, hall, kiosque interactif).

Détection de Visages & Présences

Détecte jusqu’à 10 visages ou présences de buste, fournissant en temps réel le nombre et la position, utile pour la gestion d’occupation (climatisation, éclairage, comptage dans boutique ou bureau).

Caractéristiques principales

• Détection gestuelle & faciale offline avec réponse rapide
• 5 gestes détectés et état RGB
• Détection fiable des visages et corps à ≤ 3 m
• Reconnaissance simultanée de 10 visages
• Interfaces I2C & UART
• Compatibilité tension 3,3 V – 5 V
• Fonctionnement avec MakeCode et Mind+

Applications

• Commandes gestuelles sans contact pour domotique (éclairage, automatisation, santé)
• Systèmes interactifs dans lieux publics (borne, kiosque)
• Comptage de personnes pour analyse d’occupation, HVAC, etc.

Spécifications électriques

• Tension d’alimentation : 3,3–5 V
• Consommation : ≈100 mA
• Interface : PH2.0-4P ou connecteur 2,54 mm
• Protocole : I2C (adresse 0x72), UART (baud 9600 bps, protocole Modbus‑RS485)
• Sortie interruption : borne 2,54 mm

Capacités de détection

• Distance de reconnaissance gestuelle : 0,5–3 m
• Distance de reconnaissance faciale : 0,5–3 m
• Champ de vision : 85° en diagonale, focale 1,56 mm
• Visages simultanés : jusqu’à 10

Indicateurs visuels

• RGB selon geste :
  • Bleu : pouce levé
  • Vert : index + majeur + annulaire + auriculaire
  • Rouge : paume ouverte
  • Jaune : index + majeur
  • Violet : pouce + auriculaire
• LED présence : allumée lorsqu'une personne est détectée

Dimensions mécaniques

• PCB : 42 × 32 mm
• Espacement des trous de fixation : 25 × 35 mm (Ø 3,1 mm)

Contenu

• 1 × Capteur Gravity Gesture & Face Detection
• 1 × Câble de connexion PH2.0‑4P (pour Arduino/ESP32)
• 1 x connecteur mâle 1 x 10 contacts (pas 2,54 mm)