Ces capteurs (grâce à des algorithmes puissants) seront capables de détecteurs et reconnaître des mouvements et gestes de la main (sans contact) sur une distance de quelques centimètres, depuis un Arduino® ou compatibles.
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Ce module intègre un accéléromètre 3 axes (BMA456) qui grâce à une librairie dédiée vous permettra de réaliser un podomètre (pour compter les pas) depuis l'interface I2C d'un Arduino au travers d'une platine "Shield" intermédiaire.
Ce module "Grove" intègre un capteur spécialisé PAJ7620U2, lequel est capable de reconnaître jusqu'à 9 mouvements de la main : vers le haut, vers le bas, vers la droite, vers la gauche, etc... (sur une distance entre 5 à 15 cm).
Ce shield pour Raspberry est un capteur sans contact capable de restituer la position (x, y, z) de votre doigt et de reconnaître certains gestes basiques (balayage vers la gauche, "tappe", "double tappe").
Ce module Click Board est architecturé sur la base d'un accéléromètre 3 axes 14-bits (±16g) de type BMA280. Ce capteur intègre un buffer FIFO et un contrôleur d'interruption de mouvement qui permettront aussi de bénéficier d'un système de reconnaissance de gestes.
Ce module Click Board intègre un accéléromètre 3 axes architecturé sur la base d'un LIS3DSH, lequel intègre un buffer FIFO ainsi que 2 états programmables, lesquels vous permettront de bénéficier d'un système de reconnaissance de gestes.
Ce module intègre un capteur 4 en 1 basé sur un TMG39931 qui permet la mesure de la luminosité, de gestes, de couleurs et de proximité qu'il vous sera possible de raccorder à une platine Arduino, Raspberry, etc... au travers d'une platine "Shield" intermédiaire via une interface I2C.
Ce module Click Board vous permettra de détecter la présence d'un objet ou corps dégageant de la chaleur (en mouvement ou fixe) grâce à ses 4 zones de détections. Ce dernier est architecturé sur la base d'un AK9750 à liaison I2C.
Ce module Click Board intègre un accéléromètre 3 axes faible consommation ADXL362 lequel possède différents modes de détection d'activités capables de déclencher un dispositif externe (à raccorder sur un bornier à vis).
Conçue sur la base d'un circuit MGC3130 de chez Microchip™, cette platine est capable de reconnaitre différents gestes sans contact sur une distance de 10 cm maxi.
Ce module Click Board intègre un capteur APDS-9960 capable de reconnaitre des gestes de la main sans contact associé à des capacités de détection de lumière ambiante et de proximité.
Le module 3595 de chez Adafruit intègre un capteur APDS9960 à interface I2C, lequel est capable d'évaluer la distance et la couleur d'un objet ainsi que les déplacements de la main sur une distance max. de 10 cm.
Le module Grove capteur de gestes Smart IR intègre une caméra IR (PAG7646J1) couplée à 2 leds IR et à un algorithme IA , lequel est capable de reconnaître plus de 15 gestes de la main (même dans l'obscurité) sur une distance entre 5 à 40 cm.
Capteur IA Edge offline détectant gestes (5 types) et visages (jusqu’à 10) à 3 m. Rapide, basse consommation, compatible Arduino Raspberry Pi, idéal pour domotique, comptage ou commandes sans contact.
