Ces capteurs (grâce à des algorithmes puissants) seront capables de détecteurs et reconnaître des mouvements et gestes de la main (sans contact) sur une distance de quelques centimètres, depuis un Arduino® ou compatibles.
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Ce module intègre un accéléromètre 3 axes (BMA456) qui grâce à une librairie dédiée vous permettra de réaliser un podomètre (pour compter les pas) depuis l'interface I2C d'un Arduino au travers d'une platine "Shield" intermédiaire.
Ce shield pour Raspberry est un capteur sans contact capable de restituer la position (x, y, z) de votre doigt et de reconnaître certains gestes basiques (balayage vers la gauche, "tappe", "double tappe").
Ce module Click Board est architecturé sur la base d'un accéléromètre 3 axes 14-bits (±16g) de type BMA280. Ce capteur intègre un buffer FIFO et un contrôleur d'interruption de mouvement qui permettront aussi de bénéficier d'un système de reconnaissance de gestes.
Ce module Click Board intègre un accéléromètre 3 axes architecturé sur la base d'un LIS3DSH, lequel intègre un buffer FIFO ainsi que 2 états programmables, lesquels vous permettront de bénéficier d'un système de reconnaissance de gestes.
Ce module Click Board vous permettra de détecter la présence d'un objet ou corps dégageant de la chaleur (en mouvement ou fixe) grâce à ses 4 zones de détections. Ce dernier est architecturé sur la base d'un AK9750 à liaison I2C.
Ce module Click Board intègre un accéléromètre 3 axes faible consommation ADXL362 lequel possède différents modes de détection d'activités capables de déclencher un dispositif externe (à raccorder sur un bornier à vis).
Capteur IA Edge offline détectant gestes (5 types) et visages (jusqu’à 10) à 3 m. Rapide, basse consommation, compatible Arduino Raspberry Pi, idéal pour domotique, comptage ou commandes sans contact.
